Machsync 馬森

menu
Back to menu
Search

請在下方欄位輸入關鍵字或您欲尋找的內容進行搜尋

alt
Search result 搜尋結果
您搜尋的內容查無結果,請重新查詢
    alt alt alt alt
    alt alt alt alt
    alt

    雲端運算是什麼?有什麼樣的服務模式呢?

    現在雲端服務在生活中隨處可見,相信很多人都有使用,相比過去利用硬體來儲存資訊,雲端服務方便又能降低設備的成本,不僅是在企業間盛行,一般大眾也會利用雲端來儲存個人資料,因此許多企業看準商機,開始發展自家的雲端服務,也就成為了近幾年的大熱門,今天就來瞭解什麼是雲端運算吧。

    Scroll

    什麼是雲端運算?

    雲端運算是一種基於網際網路的運算方式,透過網路將共享的軟硬體資源或資訊,按照需求提供各電腦或裝置傳遞伺服器、儲存體、資料庫、分析與智慧功能等運算服務,以加快創新並實現規模經濟,有助於降低成本,並有效率地因應業務需求來進行調整。

    雲端運算類型

    • 公有雲端:公有雲端服務是透過網路與第三方服務供應者,提供伺服器及儲存體等運算資源開放給客戶使用,但這不表示資訊是公開的,通常會對使用者實施使用存取控制機制,既有彈性又具備成本效益。


    • 私有雲端:私有雲端由單一企業或組織專屬使用的雲端,與公有差別在於資料與程式都是在組織內管理,較不會有法律、安全或網路頻寬的限制。


    • 社群雲:社群雲是由眾多利益相似的組織掌控與使用,例如特定安全需求、公同宗旨等,提供成員共同使用雲端資料及應用程式。


    • 混合雲:結合公有與私有雲,通常為企業或組織將非機密的資訊外包,並在公有雲端上處理,同時擁有企業關鍵服務與資料。

    雲端服務類型

    • 軟體即服務(SaaS):為一種透過網路傳遞軟體應用程式的方法,使用者不需下載軟體,可以透過網頁直接使用,而軟體服務供應商會以租賃方式提供服務,常見的模式為給予使用者一組帳號密碼,像是Adobe Creative Cloud或Microsoft,這類的提供者會主控及管理程式與基礎結構,並定期進行升級或安全性修補的維護。


    • 基礎結構即服務(IaaS):此為最基本的服務類別,使用者能享有基礎運算資源,像是儲存空間、中介軟體、網路元件與處理分析,且無須真的裝設硬體,並以使用量計費,使用者雖能掌控系統、儲存空間與應用程式,但其實無法掌控雲端基礎架構,Amazon就是IaaS範例之一。


    • 平台即服務(PaaS):指雲端運算服務,使用者能掌控運作應用程式,也有部分主機的掌控權,但不包含掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構,而平台能提供來開發、測試、傳遞及管理,降低因購買或管理硬體或軟體以及主機代管所帶來的成本,Google App Engine就是個例子。

    雲端運算的好處

    1. 低成本:許多雲端運算的供應商都提供運營及維護,不需要自行處理這類的工作,且支付費用的方式非常靈活也省去很多不必要的麻煩,再加上雲端運算利用網路,降低伺服器與設備的成本。
    2. 安全性:目前的雲端運算比起傳統的數據中心更為複雜,雲端供應商能提供技術與控制項,強化整體安全性,幫助使用者保護任何基礎架構,包含運算、儲存空間與數據庫等。
    3. 速度:大部分的服務都以自助或隨選的方式,即使是大量的運算資源也能在幾分鐘內完成,讓使用者能減少容量規劃的壓力。
    4. 效能:雲端運算都在全球網路上運作,並會定期升級或更新,保持在最新的運算硬體,比起一般公司的資料中心,更能降低應用程式的網路延遲,也能提供最佳的規模經濟。
    5. 儲存空間:在雲端上的儲存空間幾乎為無限,且不是由自己進行管理設備,無須擔心未來的需求量變大,而這樣的儲存空間也能根據發展情況,進行擴展或縮小,以應變各種需求。
    6. 可靠性:雲端服務的背後有多個備援站台進行鏡像處理,能即時進行資料備份,在災害復原與商務持續性會更加有保障與成本效益。


    雲端運算趨勢

    雲端運算處理龐大數據與產業轉型的應用,對於企業來說有非常大的影響,雲端服務目前以多種形式進入市場,像是CRM(客戶管理關係)、客服管理、專案管理、銷售管理、進銷存貨等,解決許多企業與市場的各種需求。


    雲端的發展與應用,大大地提升效率,也降低了機房設備、頻寬以及資訊人員的管理,提高企業對自家資訊的掌握度,並能更專注於開發服務,隨著被運用到AI、物聯網與大數據領域中,也發展出各種新穎的型態,因此要如何更有效運用雲端數據,會將會成為一大重點。

    主圖photo by panumas nikhomkhai,連結:Pexels

    內文圖片來源 IBM

    參考網站 IBM / Alibaba / ecloudture / microsoft / 維基百科

    本文由馬森科技Machsync創作,請勿商用或以任何方式散播、贈送、販售。未經許可不得轉載、摘抄、複製及建立圖像等任何使用。如需轉載,請與 馬森科技Machsync 聯絡。