大數據的應用隨著工業4.0而發展快速，數據的蒐集已變得十分簡單，不僅是蒐集資訊，也能針對不同的數據進行分析，並應用在各個不同的領域中，數據的蒐集必須仰賴其他技術的協助，像是物聯網、系統整合、網路安全等，各個技術的相輔相成才造就如今的大數據，那大數據到底是什麼？又有什麼樣的應用呢？
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人們每天都會上傳資訊到網路上，像是照片、文件或影片等等，而隨著科技進步儲存資料的成本已大幅下降，因此各個產業的資料量急速攀升，例如Facebook每天處理上億張的相片，YouTube的使用者每天在線觀看上億小時，且過去十幾年才能獲取的資料量，今日已能在一夕之間蒐集完成，而能否成功分析這些數據才是最重要的事情。
「大數據」這個詞最早來自於未來學家托夫勒所撰寫的《第三次浪潮》，並將「大數據」稱為第三次浪潮的華彩樂章，《自然》雜誌也在2008年推出名為「大數據」的專欄，而後這個詞開始成為網際網路技術產業中的熱門詞彙。
最早應用大數據的是麥肯錫公司，它們發現各網路平台紀錄的資訊具備商業價值，於2011年6月發布關於「大數據」的報告，因此「大數據」逐漸被各行各業重視。Facebook也將人們的互動關係數據化，產生極大的商業價值，到了現在的物聯網時代，許多機器都開始被數據化，像是手錶、汽車和機車等，這些蒐集到的資訊將會是重要的分析依據。
大數據又稱為巨量資料，因為數據過於龐大，已無法用過去的方式進行儲存、運算與分析，因此現在不只是針對資料做處理，也是一種商業模式。過去META Group的分析員曾將大數據定義為Volume（容量）、Velocity（速度）與Variety（多樣性），代表需要新型的處理方式促成更強的決策力、洞察力與最佳化處理。
大數據像是人類的「血液」，貫穿整個生命週期，不管是企業還是個人都已深受影響，以企業來說，它改變了目前的技術與管理流程，推動許多過去無法被證實的方法或決策，在行銷、銷售、服務等自動化的優化上提供很多解決方案，以往可能僅靠資料進行判斷而做流程上的微調與異常的警示，並去評估自身的績效與提出改善方案，甚至是擬定好幾年的計畫付諸執行。
大數據顛覆過去的評估方法，在不穩定與時常變動的市場中，能夠快速掌握訊息及採取行動，將會在市場上佔有先機，而企業勝出的關鍵為是否能在大數據中找出有價值的訊息，並願意進行改革與行動，才能有效提升服務品質、管理效率與創造新的商業模式。
正確運用大數據將會為企業帶來新的契機，甚至能建立出新型的營運模式，以下包含三項關鍵的因素：
隨著資訊越來越多，個資的安全問題就逐漸被放大，但這並不是只有大數據才存在的問題，其實數據本身並沒有存在資安問題，而是企業如何使用這些數據。另一個存在的風險是資料獨裁，若盲目地使用大數據，可能會把事物標籤化，甚至對某些事物造成汙名化。
企業對於大數據的管理可能包含下列議題：
1.資料採集：各種數據蒐集的問題，像是客戶是否知道數據正在被蒐集、這些數據是否可被蒐集或數據是透過哪種協定進行蒐集的，這些問題都是企業與客戶在溝通時需要考慮到的，避免在未經許可下蒐集數據，將會衍生出更多問題。
2.資料整理、儲存、管理與分析：將數據蒐集回來後，數據的管理也是非常重要的議題之一，包含數據是否已去識別化、管控措施是否完善、數據如何被保存、資料是否有加密又以哪種機制進行，甚至是有誰能夠存取這些資料。
3.商業應用：這些數據都被妥善管理後，要如果運用、管控流程、使用紀錄等將會是重要的議題，主要是要避免數據的濫用以及外流，使企業能追蹤這些數據的運用及動向，以免後續有爭議時無法進行處理。
撇除風險，其實大數據有許多優勢的，包含企業能提出更有效的決策、降低投資風險與成本、提高生產力與收益、優化客戶體驗等，雖然數據分析的成功例子很多，但在實際應用時也需要隨著公司的營運以及決策進行調整，而不是單單為了獲得益處而忽視可能會對公司造成的影響。
大數據不僅是應用在企業中，也常使用在生活當中，通常會有以下七種使用範圍：
隨著AI的發展快速，許多產業已經投入資源到大數據與AI中，像是銀行、電商與外送產業，大眾也因為疫情的影響開始改變生活習慣，讓各個行業不得不進行數位轉型，拓展新的商業模式，不只是民生產業，一般企業也藉著大數據分析，希望做出最有效的決策，並在生產與研發追求快速與創新，才得以滿足人們的需求。
從過去到現在，數據的應用領域越來越廣泛，也因為科技的進步讓數據的留存變得更容易，而數據累積後經過分析，能針對各種問題進行改善與管理，最終提出更有效的決策，並達到降低成本或提高生產力與收益，得以滿足各個市場的需求。
