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    工業4.0的定義是什麼?它如何影響著我們?

    隨著工業4.0被提出,製造業面臨數位轉型的挑戰,不僅僅是改善工廠遇到的困境,也同時創造出新產品與服務,甚至是新的商業模式。本文將分享工業4.0的定義、影響以及使用的技術,讓你瞭解不只是製造業受到影響,其實工業4.0早已融入生活當中。

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    工業4.0是什麼?

    工業4.0(Industry 4.0),又稱為第四次工業革命,為德國政府提出的高科技計畫,這個計畫並不只有創造新的工業技術,而是結合現有的相關工業技術、銷售與產品體驗,透過人工智慧建立有效率和適應性的智慧工廠。

    工業4.0的技術基礎為智慧型整合感控系統與物聯網,透過分析蒐集到的數據,可針對顧客的疑難雜症提出解決方案,甚至是需求客製化,更可利用電腦預測,即時監控並調度資源、降低成本,達到供應鏈優化。

    【延伸閱讀】工業物聯網是什麼?有什麼相關技術與應用?

    工業1.0至4.0的過程

    前三次的工業革命都是為了加快製程的效率,讓機器擁有更高的效能,並達到大量製造與販賣的目的,而工業4.0不屬於第四次的工業革命,而是「新一代的工業轉型」,且成為目前工業的發展趨勢。

    • 工業1.0:為第一次世界革命,當時是以「水力」與「蒸氣」取代人力與畜力,並開始讓工廠藉著機器生產,並逐漸開始集中且有組織性的運作模式。


    • 工業2.0:此時開始以「電力」為主,且被廣泛應用在大量生產上,也開始出現上下游的產線關係,甚至可透過機器生產機器。


    • 工業3.0:隨著科技進步,開始出現「電晶體」與「積體電路」,電子裝置與資訊技術開始能輔佐人們,降低人類造成的影響,提高機器製造的精準度與自動化的程度。


    • 工業4.0:再來就是現在的工業4.0,開始著重在機器之間的溝通,提高自動化之外,人機協作的模式也能開始提供客製化與服務化的能力,現今已能將「需求」放在首位,根據不同客戶的需求做出應對,提供高自由度與競爭力的提升。

    工業4.0的影響

    工業4.0的擴散,讓許多企業面臨必須轉型的挑戰,當競爭者的生產成本降低、品質提高、上市時間縮短,越來越能滿足消費者多變的需求,若企業不跟上這樣的節奏,要如何立足於市場,並脫穎而出呢?


    工業4.0運用許多技術,並進行優化,利用人機協作優化生產流程,提升生產力及品質,增進競爭力與獲利,像是運動品牌NIKE、PUMA等,過去提供名人客製化的明星產品,以提高知名度,而後推出消費者能自行透過網路選擇喜歡的鞋子材質、花樣或顏色,創造出獨一無二的商品並寄送到消費者手上。


    另外一個例子,一間國際卡車製造商在卡車內的引擎及機件中安裝監測器,透過機器學習預測卡車何時可能會產生故障,自動通知車主甚至與鄰近的維修中心預約時間,系統也能自動寄出相關機件及傳遞詳細情況給技師。這些案例顯示,工業4.0已悄悄地影響大眾的生活,不僅能提高使用者體驗,也為許多企業帶來新的收益來源。

    工業4.0三大項目

    • 智慧工廠:以網路連結生產設備,透過人機協作使生產系統與過程智慧化,進而提高效能,其中最重要的目標是能夠符合高度客製化的要求,此時就需要仰賴人工智慧、數據分析與感測系統等技術,製程的優化將會讓傳統工廠完成數位轉型。


    • 智慧生產:智慧製造是指透過網路與感測等技術,將蒐集到的數據進行分析,並建立一個從原物料、產品製造、企業營運到包裝配送等自動化的供應鏈,進而提升整體生產物流管理,若成功導入並實行,將會使許多中小企業成為工業生產技術中的創造者與供應者,並大幅提升在市場中的競爭力。


        延伸閱讀 >> 智慧製造是什麼?我們面臨什麼樣的挑戰?


    • 智慧物流:此項目是以資訊技術為基礎,使整個物流過程的運輸、倉儲、包裝、搬運、加工與配送等項目,建立感測系統,在蒐集數據後進行分析與即時調整,也透過網路與物聯網的技術進行物流資源的整合,使資源能夠有效的被充分發揮,不僅降低成本與控制風險,也能使訂購者即時拿到產品,最終能讓物流自動化。

    工業4.0的技術

    工業4.0主要有九種科技,包含雲端、大數據、自動化、系統整合、物聯網、網路安全、積層製造、擴增實境與模擬,其中工業物聯網是主要讓所有生產與技術串連起來的橋樑,而這九種技術相輔相成才有機會創建一個新的生態系統。


    • 雲端運算(Cloud Technology):為一種基於網際網路的運算方式,可利用這項技術傳遞各式各樣的資訊,並擁有儲存體、資料庫、分析、智慧等服務,讓企業不再需要花費大量時間與金錢去維護,就能更有效率地完成很多事物,因此許多企業會將它運用在資料備份、復原、虛擬桌面以及大數據,進而更專注於具策略性的任務。

      延伸閱讀 >> 雲端運算是什麼?有什麼樣的服務模式呢?


    • 自動化(Automation):指機器設備在生產的過程中,以無人或少人的方式按照要求運作,而這樣的技術廣泛應用於工業、農業、商業、科學研究、交通、軍事和醫療等,這項技術能提高生產效率,並縮短產品週期,對製造業有非常大的影響。

      延伸閱讀 >> 自動化定義與你必須知道的五個自動化價值


    • 系統整合(System Integration):以資訊軟體領域來說,是將不同系統的資料與其他應用程式結合,而單一系統中整合了不同的功能,藉由硬體跟軟體的串聯,企業可有效地執行各個項目,並針對數據進行更有效的分析。

      延伸閱讀 >> 系統整合是什麼?它到底有多重要?


    • 物聯網(Internet Of Things):IoT為一種計算裝置、機械、數位機器相互關聯的系統,能將真實世界數位化。簡單來說,就是讓物品上網,藉由網路可以讀取或傳遞資訊,而這樣的技術可應用在運輸物流、工業製造、健康醫療、個人或社會領域等。

      延伸閱讀 >> 物聯網是什麼意思?生活上有什麼應用例子?


    • 網路安全(Cyber Security):網路安全包含網路裝置、網路資訊與網路軟體的安全,隨著技術的進步,網路安全的問題逐漸被重視,駭客會通過網路竊取機密資訊,甚至是恐嚇取財,也有些企業會透過此種方式來攻擊對手,而網路安全就是為了防範這些問題而採取的措施。

      延伸閱讀 >> 網路安全是什麼?絕對不能忽視它的重要性!


    • 積層製造(Additive Manufacturing):積層製造為3D列印的根基,是相對於傳統減法加工製程的製造方式,能將3D數位模型呈現出來的加法製程,這樣的技術能實現更靈活、有創意的設計。

      延伸閱讀 >> 積層製造是什麼?就是你知道的3D列印


    • 擴增實境(Augmented Reality):簡稱AR,透過攝影機影像的位置、角度精算及圖像分析技術,讓虛擬世界與現實世界的場景進行結合與互動,而在工作環境上應用可以方便員工之間溝通。

      延伸閱讀 >> 擴增實境(AR)是什麼?與VR、MR有何差異?



    工業4.0如何創造價值?

    隨著科技的進步,升級工業4.0或是進行數位轉型成為目前趨勢,但相信許多企業並未真正理解這些概念,雖然有許多新技術的產生與進步,但我們應針對企業所遇到的問題,並思考如何運用這些技術,創造更多、更高的價值。那工業4.0能在哪些地方創造更高的價值呢?

    供需問題

    許多企業遇到的最大挑戰之一就是供貨與需求,該生產什麼產品?需要多少數量?什麼時候開始生產?有時靠著經驗或是調查進行預估,時常會需要承擔許多成本,像是原物料、存貨不足與過多等問題。數位轉型就能透過大數據的累積與分析,並透過行銷活動、流行趨勢、競爭者動向,甚至是市場上的經濟因素等,進行綜合評估,比起過去更能掌握需求的動向,以降低不必要的成本產生。

    上市時間

    從產品的想法到真正做出實體,需要花費多少時間?且生產過程中難免會因銷售的位置與原料而在不同的國家進行,隨著科技的進步,上市時間的快慢已成為競爭力的關鍵因素,有些企業甚至會想靠著偷工減料縮短製程,導致品質低劣,而透過工業4.0中的模擬、自動化等技術,能從設計到生產都縮短時間,並在上市時間奪得先機。

    售後服務

    過去許多企業只把焦點放在產品本身,對售後的服務較無規劃,其實售後服務除了能維持品牌忠誠度外,也能帶來新的收益來源,可透過預測性的維護、遠端維護、產品部件追蹤或聊天機器人的協助等,新型的服務流程為客戶帶來更好的客戶體驗。

    勞動力

    自從自動化的產線出現後,企業開始嘗試將人力成本降低,機器的導入能取代許多人力的浪費,並透過遠端監控與管理,只需要少數的人力就能進行監控、追蹤成效甚至是優化產能,而人們就能專注於更需要創造力與腦力的工作。

    工業4.0與企業成長

    全球勞動力因為人口老化與少子化的關係逐漸下降,而數位轉型有助於改善人力短缺的問題,在科技逐漸成熟之下,智慧工廠將跨國貿易與製程的挑戰逐一排解,預估2030年企業的產品出口量可能為目前的3倍,開發中國家甚至會來到4倍。


    智慧工廠透過工業4.0中常見的「感測器」來蒐集設備、物料、加工品或成品的數據,進而分析以提升生產品質,增加消費者對產品的信任,也透過「自動化生產」即時監測品質,取代用人工的方式檢查,降低人力成本之外也能提高效能與穩定品質,另外也會透過現場的監控系統,將設備與產品資料進行大數據分析,提高決策的有效性;回到消費者身上,工業4.0能幫助企業累積大量消費者的數據,並預測客戶需求讓商業模式以客戶需求為重點,改變整個生產模式往客製化的方向前進。


    對企業來說誰能因應市場的瞬息萬變,就能在市場中維持競爭力,而許多企業也會為了挖掘更多客戶需求調整製造工廠的營運與位置,並讓生產線更加靈活因應客戶的彈性需求,因此如何成功導入自動化以達成目標,將會是數位轉型需要考慮的問題之一。


    過去在亞洲人力成本低的想法已過時,需要尋求其他的替代方案,而數位轉型正可以透過自動化取代例行性的工作,降低人力成本,並透過蒐集數據透過分析優化製程提升生產效率,讓企業有各種創新的模式提升競爭力。


    各國對於工業4.0的佈局

    • 德國:對德國來說工業4.0不只是生產與自動化,而是從開發、生產到銷售與服務,一條龍的管理與服務,並整合企業、公會與研究機構,甚至從教育就開始傳遞概念。

    • 美國:過去美國發動的IT革命,就是針對商業模式與服務的改革,在金融海嘯之後,美國開始推出先進製造、虛實整合等政策,使製造業能回流,創造更多機會與價值。

    • 中國:中國提出中國製造2025的政策,並與德國合作計畫將世界工廠變成「世界的工業4.0工廠」,在2014與2015年買進許多德國企業,其中有技術與市占都名列前茅的企業。

    • 日本:日本曾有學者提出贏在技術卻輸在商業模式,日本以遭遇許多次的挫敗,但目前日本在工業4.0上仍侷限於個別企業。

    • 英國:英國中部工業重鎮雪菲爾斥資20億台幣打造「2050工廠」,結合產業界、學研界與各方面的資源,提供英國業界工業4.0的解決方案,已有許多企業想尋求合作。

    智慧刀把如何運用工業4.0實現智慧製造?

    馬森國產的MachSensing®智慧刀把運用物聯網的技術,蒐集切削加工最前端的數據,透過無線網路或藍芽將數據傳至電腦,由MachRadar®進行即時監控刀具壽命,後續也可將資料留存作為後續的分析依據,透過MachRadar® Pro進一步分析,掌握正確參數進而優化製程,不僅節省各類的成本,也能降低原有製程產生的碳排量,邁向智慧製造與碳中和的目標。

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    總結

    其實不一定所有企業都適合往工業4.0發展,若還是以過去的觀念在經營,或許花了一大筆資金導入自動化設備與技術,還是沒有獲得效益,最重要的還是從自身的優勢作為出發點,思考如何利用這些技術在多數的企業中脫穎而出。

    主圖Photo by攝影師:Life Of Pix,連結:Pexels

    參考資料:維基百科 / 相關網站 / Semi / 天下雜誌 / 群輝

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