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    智慧製造是什麼?我們面臨什麼樣的挑戰?

    智慧製造是製造業發展的重要趨勢,也是提升競爭力的方向,很多企業容易急著轉型而沒有實際去瞭解,不妨在轉型前先從瞭解基礎以及可能會碰上什麼困境,從中規劃適合企業的轉型計畫,才能最大效益化。

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    智慧製造是什麼?

    「智慧製造」是近幾年的熱門詞,在工業4.0時代的推動下,各項技術進行結合使智慧轉型成為製造業的課題之一,而智慧製造主要是以數據化為基礎,建構智慧化的生產、設備與管理的製程,串聯設計、生產到服務,進而達到降低成本、提高製造效率與優化品質及體驗,促使工業環境的進步。

    【延伸閱讀】工業4.0的定義是什麼?它如何影響著我們?

    為什麼需要智慧製造?

    隨著科技的進步與企業不斷成長,不管是任何產業,都會以過去經驗來解決問題,或做出決策,但這樣很難被系統化,也會花費許多時間,甚至多數的決定都是以感覺為主,並沒有太多的一句去參考,並支持這些決定,若能將工作中的經驗轉化為數據,並保存起來作為往後分析的依據,就能針對不足的部分進行改善。

    以行銷來說,過去在做廣告投放時,沒有數據就無法得知是否有效,或實際達到什麼效果,甚至訂單來源也不得而知,而目前已能達到精準行銷,並呈現出詳細的資料,這就是數位化帶來的效益。

    目前許多中小型製造業,大部分已導入自動化設備,但對於數據的蒐集與應用還不多,甚至還是依靠人工的方式作業,使數據無法產生它的價值,雖然數位轉型的過程可能需要時間與金錢的考量,但若能早一步為自己的企業進行評估,適時地做出改變,相信能擁有強大的競爭力。

     

    智慧製造四大要素

    在產業中要是能掌握智慧製造趨勢,將會對轉型有很大的幫助,甚至成為工業4.0的領先者,而瞭解以下四要素,建構良好的基礎能加快智慧製造的實踐。

    • 要素一:導入自動化設備

    雖然自動化設備是智慧製造的基礎之一,可以取代一些勞力為主的工作,但最重要的還是針對設計、生產與服務各環節進行媒合與優化,才能擁有效率高、成本低的製程,若只是一昧的導入自動化設備,也可能只是花一大筆金錢,卻沒有獲得任何效益。


    • 要素二:設備連結與數據整合

    導入自動化設備後,再來是進行設備間的連結,透過物聯網的技術,能將各設備的數據進行整合,並優化製造流程。


    • 要素三:遠端監控

    智慧製造雖然取代了一些勞力工作,但人們因此能進行較有決策性與技術性的工作,並透過遠端監控協助操作者隨時掌握設備間的狀況,達到即時調整製造排程,降低設備無預警停機,並提高生產效率與延長設備壽命。


    • 要素四:結合AI技術

    智慧製造最終的目的就是能結合人工智慧,這也是目前非常重要的趨勢之一,AI能讓設備再升級,並透過自我學習的方式,蒐集各種資訊以不斷優化製程。

    目前面臨的挑戰

    面對工業4.0帶來的數位轉型,不僅是製造業,政府也想要加速產業的智慧化,但其實有許多製造業會認為工業4.0只是技術的革新、自動化的無人工廠,因此投入了大量金額卻沒有得到相對應的回報。

    在轉型的過程中普遍都會遇到幾個困境,像是上述提到的自動化設備產線的整合,需要規劃設計出完整的產線,才能創造最大效益;而現今的技術雖已逐漸成熟,但企業卻缺乏高經濟效益的應用與組合,因此時常無法負擔成本,導致無法將智慧製造落實;在轉型中一定會遇到人力與系統整合調整的時期,除了需要進行資料的轉移,也要進行內部訓練或招聘人才,這期間可藉由事先安排,並定期追蹤,以加快適應的時間。

    許多企業會急著想要進行產業的轉型,覺得若不這樣會被其他競爭者超越,但其實在進行轉型前,不妨先針對企業內的狀況進行評估,瞭解上述這些要素及挑戰,事先對可能產生的問題進行規劃,擁有更完整的整合架構,會讓後續的轉型順利又能發揮更大的效益。

    主圖photo by IoT World

    內文圖片 DFKI

    參考網站 產業學習網

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