什麼是數位孿生（Digital twin）？
數位孿生是指透過整合物理回饋資料，並透過人工智慧、機器學習和軟體分析，建立一個數位化類比，而這個類比會根據回饋的資料進行自我學習，即時在數位世界裡呈現實體的真實情況，而這可以應用在各種行業中，可以縮短產品開發週期與成本、降低維護成本與提升服務品質等。
數位孿生是什麼？是如何讓智慧切削實現的？
在智慧切削中，若要做到整體製程的預測，一定非常需要仰賴IIoT的特性，而要讓切削數據能快速反應，勢必就得走向數位孿生（digital twin），透過回饋資料及自我學習，即時在數位世界裡呈現實體的真實情況，可縮短產品開發週期與成本、降低維護成本與提升服務品質等。
Introduction
介紹說明
數位孿生與模擬的差異
模擬是透過數學公式或演算等方法，將事件或物件呈現出來的一個種技術，像是模擬機器在運作中受到衝擊或破壞，並藉此作為基礎評估該機器的優化方向，而這樣的技術導入到產線中，將能提升生產效率與良率。而數位孿生也是一種模擬的技術，但相較之下數位孿生能提供更多分析的虛擬環境，它們之間的差異在於模擬通常是用於檢查特定的過程，而數位孿生則能用數個模擬來研究多個過程，並提供更有價值的分析。
模擬通常僅是以假設性的方式進行，無法從實際的數據中受惠，而數位孿生則是建立在數據的雙向溝通，從感測器蒐集數據傳遞至處理器後，再由處理器產生回饋進行雙向的溝通，這樣的方式讓數位孿生能擁有跨領域的能力與源源不絕的數據，再加上原有的運算能力，可以從多個角度去了解問題，相較於傳統的模擬方式能真正提供有效的決策。
舉個例子，從飛機的模擬來說，需要以有效的模擬模型來進行測試，而這需要針對型號、體機與其他相關數據點，再透過攝影的方式建立幾何模型，而在這樣的模擬下卻不是飛機的真實數據，僅是模型的推算，而在數位孿生的環境中，是依靠實體的物件進行檔案的建立，像是運行速度、引擎溫度、當下的壓力等，因此在建立模型時會是一個真實且完整的複製品，而這樣的應用能為優化帶來更大的效益。
數位孿生的類型
數位孿生可以根據不同的程度有多種類型，最大的差別在於應用的領域不同，而不同的數位孿生是可以共存在系統或流程之間的，可分成下列這幾種類型：
1、組件／零件孿生：組件孿生為數位孿生最基本的單位，屬於最小的功能組件，而零件孿生則是相同的概念，但是以相對較不重要的組件為主。
2、資產孿生：當多個組件一起運作時，就會形成「資產」，可以在之中研究這些組件的互動，並產生一些有效數據，進一步分析與轉化成建議方案。
3、系統或單位孿生：再放大一層就是系統貨單位孿生，可以將不同資產結合成一整個運作系統，並提供各個資產間的互動可見性，更能提出最佳的建議方案。
4、過程孿生：此種是最宏觀的層次，可以顯示系統是如何共同創造整個製程，並能展現最高效率或每個系統互相影響的程度，並有助於提供最終能影響整體效能的準確方案。
數位孿生如何將智慧切削實現？
上列影片為TCC_easyinline機上版的智慧刀把，結合著軟體Spike®_map，能夠輕鬆地將數位孿生直接導入工具機內，左方為實際的航太葉片切削，右方為切削過程中實際的訊號所建構出的3D模型，虛實整合的呈現可以讓加工業者們快速輕鬆地判斷工件品質、機床體質、切削效率，甚至是掌握成本。
3D模型圖
舉個例子，下圖為真實訊號建構出來的3D模型圖，會看出上面有些奇怪的紋路，顏色（藍→紅＝弱→強）代表不同的切削力，葉片腰間有一條藍色的輕切削力的線，可以明顯知道葉片上下兩塊是不同程式組成，再來看到葉片下半段有類似賽璐珞紋，這是螺桿間隙與電機同動誤差所造成的紋路，這樣的3D虛擬圖其實已經超越了虛擬，實實在在反應出葉片最終品質的真實分身，完全體現出數位孿生的益處。
【Machsync Summary】
數位孿生是以人工智慧建立一個數位化類比，並會根據資料進行機器學習，在數位世界呈現現實的情況，可以讓企業降低產品開發週期與成本。與模擬不同，模擬通常用於檢查特定過程且是以假設性的方式進行，而數位孿生可以用數個模擬研究多個過程，且為建立在數據上的雙向溝通，能真正提供有效的分析與決策。數位孿生的類型可根據不同應用領域分為組件/零件孿生、資產孿生、系統或單位孿生與過程孿生。透過TCC_easyinline機上版的智慧刀把，結合軟體Spike®_map能將數位孿生導入至工具機內，虛實整合可以讓加工業者輕鬆快速地判斷工件品質、機床體質、切割效率，最重要的是能掌握成本。
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